空調(diào)節(jié)能刻不容緩,這是因?yàn)榭照{(diào)能耗約占整個(gè)建筑物使用能耗的50%~60%,占社會(huì)總用電量的20%以上。當(dāng)今中央空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行的能源管理優(yōu)化控制技術(shù)多采用分區(qū)多工況調(diào)節(jié)方式或者通過變頻變壓的傳統(tǒng)模式來達(dá)到節(jié)能降耗,目前國內(nèi)的合同能源管理一般的做法是對(duì)硬件進(jìn)行升級(jí),投資成本大,回報(bào)率低,并根據(jù)升級(jí)后建筑運(yùn)行能耗的節(jié)約部分,按照一定比例收取費(fèi)用。
起風(fēng)智能基于大型中央空調(diào)人工智能能源管理優(yōu)化運(yùn)行模式,是針對(duì)中央空調(diào)節(jié)能所設(shè)計(jì)的采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字化等挖掘技術(shù)解決方案,為企業(yè)用戶提供高附加值的數(shù)據(jù)服務(wù)和能源管理服務(wù)。公司軟硬件產(chǎn)品及數(shù)據(jù)服務(wù)已成功應(yīng)用于公共設(shè)施、商業(yè)綜合體、酒店、寫字樓、商超、電子、醫(yī)院、生物醫(yī)藥、院校、食品飲料、電子半導(dǎo)體等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)中應(yīng)用。
基于人工智能;中央空調(diào);云端控制;物聯(lián)網(wǎng);優(yōu)化運(yùn)行;案例:
某廠中央空調(diào)的人工智能優(yōu)化運(yùn)行模式改造,由于生產(chǎn)車間的溫濕度對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量有重要的影響,因此人工智能對(duì)能源管理優(yōu)化運(yùn)行模式的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于能源管理優(yōu)化的基礎(chǔ)上保證車間溫濕度的精確度。廠生產(chǎn)大樓生產(chǎn)用“冷凍及空調(diào)”用電量占整個(gè)生產(chǎn)用電量約45%左右,是全廠的用電大戶。目前空調(diào)系統(tǒng)是定流量系統(tǒng),完全靠人工操作,不能隨負(fù)荷變化而自動(dòng)調(diào)節(jié),造成能源不能充分利用而浪費(fèi),節(jié)能改造意義重大。對(duì)減少二氧化碳排放,實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和,節(jié)約成本意義重大。
基于人工智能的中央空調(diào)能源管理優(yōu)化運(yùn)行模式,是通過采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),經(jīng)過平臺(tái)大數(shù)據(jù)計(jì)算,采用AI反向控制設(shè)備合理運(yùn)行,通過全面的系統(tǒng)參數(shù)監(jiān)測(cè)和非線性動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)分析判斷,預(yù)測(cè)和推斷下一時(shí)段系統(tǒng)的冷負(fù)荷工況、系統(tǒng)能耗及其能效優(yōu)化運(yùn)行控制參量,對(duì)系統(tǒng)載冷量實(shí)施調(diào)節(jié)控制。同時(shí)針對(duì)不同地點(diǎn)的空調(diào)負(fù)荷設(shè)置不同的權(quán)重,充分利用負(fù)荷信息,提高預(yù)測(cè)精度,以求系統(tǒng)依據(jù)極端天氣、季節(jié)、生產(chǎn)周期、人員流動(dòng)等因素導(dǎo)致的系統(tǒng)冷負(fù)荷變化而提前實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能耗的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效運(yùn)行,達(dá)到節(jié)能減排的目的。
影響中央空調(diào)系統(tǒng)能耗的因素有多種,而且每日都會(huì)不斷變化,但系統(tǒng)運(yùn)行之前可以確定的因素有室內(nèi)外溫度、濕度條件和每個(gè)房間的負(fù)荷情況,包括設(shè)備使用情況、照明和人員的數(shù)量。將無法確定的因素作為計(jì)算條件單獨(dú)設(shè)置,由操作人員隨時(shí)調(diào)整,例如節(jié)假日或者臨時(shí)安排導(dǎo)致空調(diào)負(fù)荷變化比較大的因素。通過對(duì)系統(tǒng)多過程參量(壓力、壓差、溫度、溫差、流量、環(huán)境溫濕度、二氧化碳含量、電壓、電流、頻率、功率因數(shù)及設(shè)備能耗等)的監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高效運(yùn)行。
如果采用傳統(tǒng)節(jié)能改造主要是更換磁懸浮制冷主機(jī)、增加空調(diào)水泵變頻器、增加各類傳感器、控制器、增加冷凝器自動(dòng)清冼系統(tǒng)裝置等等措施,雖然能達(dá)到一些節(jié)能效果,但無法用數(shù)據(jù)說話。采用起風(fēng)智能(AI Brain)優(yōu)化運(yùn)行模式對(duì)大型中央空調(diào)基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)行模式節(jié)能降耗可在原有的基礎(chǔ)上達(dá)到節(jié)約10-20%的用電量,他的原里是通過人工智能AI(Brain)學(xué)習(xí)及云計(jì)算,實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。在行業(yè)政策方面,國家對(duì)綠色建筑以及實(shí)施合同能源管理的企業(yè)會(huì)在稅收方面進(jìn)行減免還會(huì)在財(cái)政上基于獎(jiǎng)勵(lì)與補(bǔ)貼,真正實(shí)現(xiàn)國家“雙碳”戰(zhàn)略。
智煜低碳科技發(fā)展(蘇州)有限公司簡(jiǎn)介
智煜低碳科技發(fā)展(蘇州)有限公司成立于2022年11月,公司主要圍繞“雙碳目標(biāo)”國家戰(zhàn)略,聚焦碳減排、碳捕捉、碳封存技術(shù)研發(fā);新材料技術(shù)研發(fā),戰(zhàn)略復(fù)合新材料推廣,科技推廣和應(yīng)用服務(wù)。以低碳、數(shù)字化行業(yè)人才團(tuán)隊(duì)為核心,致力于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)、人工智能理論與算法軟件開發(fā);人工智能技術(shù)平臺(tái)與應(yīng)用軟件研發(fā)。基于云端的分布式空調(diào)控制系統(tǒng)及其方法(發(fā)明專利)的推廣、節(jié)能服務(wù)管理等技術(shù)應(yīng)用。
公司與蘇州科技大學(xué)教授合作,致力于支撐低碳、環(huán)保、節(jié)能減排、綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)為宗旨,倡導(dǎo)“專業(yè)、務(wù)實(shí)、高效、創(chuàng)新”的企業(yè)精神。
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